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Python在科学计算与数据挖掘上的独有优势

跨平台 Linux、Windows、MAC科学计算 Numpy, Scipy 这里有一本参考书:用Python做科学计算可视化: 2d: Matplotlib(做图很漂亮:)),3d:Mayavi2复杂网络: Networkx统计:与R语言接口:Rpy交互式终端网站的快速开发

5月 15 2014

Python常用的数据分析包

5月 15 2014

原型系统快速开发框架MEAN简介

MEAN是什么? mongoDB NoSQL数据库典型代表,兼顾敏捷和可扩展性 express Express是基于node.js的一个很小又很灵活的网站应用框架 ANGULARJS SngularJS允许HTML扩展,是快速开发的利器 Node.js Node.js是Chrom

5月 15 2014

使用非关系型数据库MongoDB管理MOOCs课程资源的好处

MOOCs课程资源特点 特征不一 大小不一 规格不一 访问量大 资源总量大 MongoDB特点 键值存储 对象存储 支持二进制数据及大型对象 查询性能好 高伸缩场景所以OpenEdx选择MongDB存储课程资源

5月 15 2014

Supervisor揭开OpenEdx多服务管理的面纱

5月 15 2014

使用Vagrant+Virtualbox实现开发环境迅速分发

5月 15 2014

OpenEdx系统支持高并发的物质基础

5月 15 2014

在OpenEdx平台上放置视频课件

5月 15 2014

使用Transifex账号汉化OpenEdx发布版

5月 15 2014

制作简体中文版OpenEdx手册

4月 15 2014
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